低剂量能谱 CT 结合 ASIR 诊断良恶性肺结节价值分析

摘要:

〔摘 要〕 目的：评估低剂量能谱计算机断层扫描（CT）结合自适应统计迭代重建（ASIR）在诊断肺结节良恶性方面的 效果。 方法：选择 2021 年 10 月至 2023 年 3 月期间在厦门市第五医院接受检验的肺结节患者 102 例作为研究对象，通过低 剂量能谱 CT，并使用 ASIR 算法进行图像重建，以穿刺病理检查结果作为参考标准，对每个肺结节进行良恶性诊断。分析 低剂量能谱 CT 结合 ASIR 对肺结节良恶性诊断的准确度、灵敏度以及特异度。同时分析低剂量能谱 CT 结合 ASIR 诊断下 肺结节诊断效果。 结果：低剂量能谱 CT 结合 ASIR 的诊断准确度为 90.20 %（92/102），灵敏度为 90.67 %（68/75），特 异度为 88.89 %（24/27），诊断效能均较高；低剂量能谱 CT 结合 ASIR 对良性结节中的结核球、隐球菌、慢性炎症等的诊 断准确率较高；对恶性结节中的腺癌、鳞癌、小细胞肺癌等的诊断准确率较高。 结论：低剂量能谱 CT 结合 ASIR 可以有效 诊断肺结节的良恶性，诊断效能与病理检查相当，且适用于较小结节的诊断。

关键词:低剂量能谱计算机断层扫描;自适应统计迭代重建;肺结节

Abstract:

Key words:低剂量能谱计算机断层扫描;自适应统计迭代重建;肺结节